Se em um passado não tão distante a Inteligência Artificial (IA) era algo utópico, intangível, digno de ficção científica, na sociedade tecnológica contemporânea ela está presente de maneira significativa no cotidiano dos indivíduos de inúmeras maneiras, muitas vezes imperceptíveis para a maioria das pessoas.
A evolução tecnológica observada nas últimas décadas mostra-se essencial no desenvolvimento de projetos, ações e instrumentos, como é o caso da Inteligência Artificial, a qual é entendida como a utilização de métodos e instrumentos com fundamento no comportamento inteligente de humanos e outros animais, buscando a solução de problemas complexos ou o desempenho de determinada função.
Afinal, como usar a Inteligência Artificial na saúde?
A artificialização da inteligência tem como suporte o uso de máquinas que, mediante o armazenamento, o tratamento e o compartilhamento de dados passam a encetar algumas ações de reconhecimento, de perfilhamento, dentre outras, que, produzem processos de natureza decisória equiparáveis aos humanos.
A influência da IA pode ser ampla, com aplicações na pesquisa, na medicina diagnóstica, na medicina clínica e cirúrgica, na interação profissional de saúde-paciente e na navegação da jornada do paciente.
Nas pesquisas, um dos maiores impactos da IA será no encurtamento do tempo de desenvolvimento e validação para medicamentos e procedimentos. Desde a descoberta/revisão de epítopos ótimos para a construção de vacinas com a análise tridimensional de proteínas ligantes aos receptores do sistema imune até a previsão de antigenicidade e imunogenicidade das vacinas.
Assim, a IA tem o potencial de acelerar a descoberta de medicamentos, permitindo aos pesquisadores analisar rapidamente conjuntos de dados em grande escala, conceber novas moléculas e prever a eficácia de potenciais candidatos a medicamentos em bibliotecas já existentes, ou ainda indicar quais configurações químicas apresentam o maior potencial de evolução para medicamento.
Além disso, outra área de possível impacto da IA é no desenho de ensaios clínicos e em sua análise. A IA tem sido usada já há algum tempo em pesquisa para analisar grandes conjuntos de dados e identificar padrões que seriam difíceis de serem detectados por seres humanos. Isso permite, por exemplo, que dados de genômica de um indivíduo possam ser analisados rapidamente para a descoberta de suscetibilidades a doenças.
IA e Medicina Diagnóstica
Conquanto um grau de IA já venha sendo usado na Medicina Diagnóstica, principalmente em exames de imagem, a diversidade dos dados de um paciente (dados clínicos, demográficos, de imagem, laboratoriais, ambientais e genéticos, para citar alguns) é uma base intrigante que pode ser analisada.
A IA pode analisar grandes quantidades de dados de pacientes, isoladamente qualquer um dos tipos de dados acima, e ainda todos eles combinados, e associá-los e/ou analisá-los em conjunto com informações demográficas, geográficas, de histórico médico e de trabalho.
Teoricamente, seja pela maior precisão ou rapidez na análise de um conjunto de dados ou pela possibilidade de análise de todos os dados de uma só vez, a IA poderia fornecer previsões mais precisas de diagnóstico, prognóstico e até tratamento, ajudando os profissionais de saúde a tomar decisões mais embasadas.
A popularização de sistemas robóticos para cirurgia, principalmente pela diminuição de seus custos, traz consigo a inserção da IA também na área cirúrgica. Os consoles atuais de cirurgia robótica já possuem algoritmos para correção de tremor e sistemas de alerta para sangramento, entre outras ferramentas de segurança.
Esses sistemas permitem, por exemplo, estender a vida útil de um cirurgião. A integração com programas para a análise de imagens médicas (ressonância magnética, tomografia computadorizada, hemodinâmica etc.) poderá oferecer instrumentos de navegação para o cirurgião e até realizar procedimentos em “piloto automático”.
Em resumo, a Inteligência Artificial está moldando um futuro promissor para a área da saúde, aprimorando o diagnóstico e tratamento de doenças de maneira notável. À medida que a IA continua a evoluir, podemos esperar que sua influência na medicina e na assistência médica continue a crescer, proporcionando benefícios cada vez maiores para a saúde da humanidade.
Referências
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DE OLIVEIRA, Alexsandro Narciso et al. O impacto da inteligência artificial na melhoria do diagnóstico e tratamento de doenças na área da saúde. Revista Tópicos, v. 2, n. 7, p. 1-12, 2024. Disponível em: https://revistatopicos.com.br/artigos/o-impacto-da-inteligencia-artificial-na-melhoria-do-diagnostico-e-tratamento-de-doencas-na-area-da-saude
JUNIOR, Edson Amaro; NAKAYA, Helder; RIZZO, Luiz Vicente. Inteligência artificial em saúde. Revista USP, n. 141, p. 41-50, 2024. Disponível em: https://www.revistas.usp.br/revusp/article/view/225206
